彩天下app客户端下载 - 彩天下app技巧

广西加快构建青年人才发展政策体系 让青年引得来留得住******

　　中新网南宁1月7日电(罗颖佳 黄藓乐)2023年广西“共青团与人大代表、政协委员面对面”活动6日在南宁举办。

　　共青团广西壮族自治区委员会组织部分自治区级人大代表、政协委员，人大、政协、区直相关部门负责同志和青年代表齐聚一堂，围绕大家关心关注的“乡村振兴青年人才引育管用”“高校毕业生保障性租赁住房供应”进行深入互动交流。与会人大代表、政协委员一致表示，将聚焦前述两个主题，形成提案、议案、建议，在广西壮族自治区“两会”上集中呼吁。

　　与会人员建议，推动青年扎根乡村方面，要打造乡村振兴青年人才队伍，深度融合青年人才职业发展规划与乡村振兴规划，加快构建青年人才发展政策体系，真正让青年引得来、留得住、干得好、能出彩。保障青年住房方面，要完善政策服务、打造青年公寓、创新激励机制、制定监测机制，解决好新市民、青年人住房困难问题。

　　共青团广西区委书记蒙启鹏表示，近几年，共青团广西区委以实施广西中长期青年发展规划为契机，围绕青年学业、就业、创业、置业等连续推动出台了267份涉青年发展政策文件，在全国率先以若干措施形式推出建设青年发展友好型省域的系统政策集成，2022年“面对面”活动提出关于三孩生育的支持措施与社会保障办法的建议被新修订的《广西人口和计划生育条例》采纳。

　　蒙启鹏表示，今后，共青团广西区委将在“面对面”活动基础上进一步与人大代表、政协委员协商交流、凝聚共识，积极为青年成长发展集思广益，形成高质量的建议或提案，推动出台惠及青年的好政策，让广西对青年更友好，青年在广西更有为。

　　广西壮族自治区人大社建委副主任委员张虹、自治区政协社法委专职副主任兰燕对共青团进一步深化“面对面”活动、扩大青少年利益诉求表达渠道表示肯定，并对共青团依托人大、政协制度化平台反映青少年普遍性利益诉求提出了建议和指导，表示将持续支持共青团参与协商民主建设工作，加强人大、政协与共青团的沟通联系合作，共同为发展全过程人民民主注入新的活力。

　　广西壮族自治区教育厅、财政厅、人力资源社会保障厅、住房和城乡建设厅、农业农村厅和乡村振兴局相关部门负责人参加当天活动，并解读有关政策。两个课题调研组负责人分别为大家介绍调研相关情况。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）